Vergleich Apple M2 vs Google Tensor G2

Der Abschnitt hilft Ihnen herauszufinden, welcher der Prozessoren besser ist, gut übertaktet Google Tensor G2 vs. Multi-Core Apple M2 - neue Generation.

• Name
  Google Tensor G2 Apple M2
• Familie
  Google Tensor Apple M series
• CPU-Gruppe
  Google Tensor G2 Apple M2
• Segment
  Mobile Mobile
• Generation
  2 2
• Predecessor
  Google Tensor --

Dieser Block ermöglicht es Ihnen, Google Tensor G2 vs. Apple M2 in Bezug auf wichtige technische Aspekte zu vergleichen: Anzahl der Kerne, Anzahl der Threads, Cache-Größe, Übertaktungsfrequenz, technischer Prozess. Hohe Raten dieser Parameter sind Attribute der Leistung und Leistung des Prozessors und des gesamten PCs.

• Kernarchitektur
  hybrid (Prime / big.LITTLE) hybrid (big.LITTLE)
• Übertakten
  No No

Dieser Abschnitt wirkt sich nicht auf die Gesamtleistung der einzelnen Prozessoren aus. Hier sind die genauen Parameter der Grafikkarten, die in die Schnittstellen Google Tensor G2 und Apple M2 eingebaut sind, die den effizienten Betrieb dieser Modelle harmonisch beeinflussen.

• GPU-Name
  ARM Mali-G710 MP7 Apple M2 (8 Core)
• GPU-Frequenz
  0.90 GHz 3.50 GHz
• Grafikkarte (Turbo)
  No turbo No turbo
• Ausführungseinheiten
  7 128
• max. GPU-Speicher
  -- 16 GB
• max. zeigt
  1 3
• Generation
  Vallhall 3 2
• Technologie
  4 nm 5 nm
• Erscheinungsdatum
  Q2/2021 Q1/2022

Die Hardwareunterstützung durch Videodekodierung durch integrierte Grafik wirkt sich direkt auf die Qualität des angezeigten Videos und die Geschwindigkeit seiner Wiedergabe aus. Indem Sie die Anzahl der unterstützten Codecs vergleichen, können Sie den Unterschied zwischen Google Tensor G2 und Apple M2 sehen. Je größer die Fähigkeiten des Decoders, desto höher die Geschwindigkeit des Videostreams und desto genauer die Qualität der Nachbearbeitung der Anzeige von Clips und Spielvideos.

• h265 / HEVC (8 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h265 / HEVC (10 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h264
  Decode / Encode Decode / Encode
• VP8
  Decode / Encode Decode
• VP9
  Decode / Encode Decode / Encode
• AV1
  Decode Decode
• AVC
  Decode / Encode Decode
• VC-1
  Decode / Encode Decode
• JPEG
  Decode / Encode Decode / Encode

Die hier präsentierten Informationen zeigen den grundlegenden Unterschied zwischen den Gedächtnisarten. Das Verständnis von Parametern wie Größe, Höchstgrenze, PCI-e-Version und Kanalisierung hilft bei der Auswahl Ihres Modells Google Tensor G2 vs. Apple M2. Die Höhe der vom Motherboard unterstützten Anzeigen erhöht die Punktzahl des gesamten Prozessors.

• Speichertyp
  LPDDR5-5500 LPDDR5-5500
• max. Speicher
  12 GB 16 GB
• Speicherkanäle
  2 (Dual Channel) 2
• ECC
  No No

Der Abschnitt soll dabei helfen, eine grobe Einschätzung und Vorstellung von der möglichen Leistungsaufnahme der Prozessoren zu geben. Das Konzept der Thermal Design Power ist notwendig, um die Höhe der erzeugten maximalen Wärmemenge zu bestimmen, die vom eingebauten Kühlsystem abgeführt werden muss. Informationen zu TDP-Werten zeigen Ihnen die Fähigkeit, eine optimale Produktivität zu erreichen, und helfen Ihnen bei der Entscheidung, was besser und effizienter ist: Google Tensor G2 und Apple M2.

• TDP (PL1)
  10 W 15 W
• TDP hoch
  -- 20 W
• TDP runter
  -- 10 W

Hier können Sie die tatsächlichen Größen der Cache-Speicher Google Tensor G2 und Apple M2 vergleichen, die in die Ebenen L2 und L3 unterteilt sind. Außerdem erfahren Sie mehr über die Erweiterung der ISA-Standards, Virtualisierung, Sockets und andere technische Details.

• Technologie
  4 nm 5 nm
• Steckdose
  N/A N/A
• L2-Cache
  8.00 MB 16.00 MB
• L3-Cache
  4.00 MB --
• Architektur
  G2 M2
• Virtualisierung
  None None
• Befehlssatz (ISA)
  ARMv8-A64 (64 bit) ARMv8-A64 (64 bit)
• ISA-Erweiterungen
  Rosetta 2 x86-Emulation
• Erscheinungsdatum
  Q4/2022 Q1/2022