Vergleich Apple M2 vs Google Tensor G2

Der Abschnitt hilft Ihnen herauszufinden, welcher der Prozessoren besser ist, gut übertaktet Apple M2 vs. Multi-Core Google Tensor G2 - neue Generation.

• Name
  Apple M2 Google Tensor G2
• Segment
  Mobile Mobile
• Familie
  Apple M series Google Tensor
• Generation
  2 2
• CPU-Gruppe
  Apple M2 Google Tensor G2
• Predecessor
  -- Google Tensor

Dieser Block ermöglicht es Ihnen, Apple M2 vs. Google Tensor G2 in Bezug auf wichtige technische Aspekte zu vergleichen: Anzahl der Kerne, Anzahl der Threads, Cache-Größe, Übertaktungsfrequenz, technischer Prozess. Hohe Raten dieser Parameter sind Attribute der Leistung und Leistung des Prozessors und des gesamten PCs.

• Übertakten
  No No
• Kernarchitektur
  hybrid (big.LITTLE) hybrid (Prime / big.LITTLE)

Dieser Abschnitt wirkt sich nicht auf die Gesamtleistung der einzelnen Prozessoren aus. Hier sind die genauen Parameter der Grafikkarten, die in die Schnittstellen Apple M2 und Google Tensor G2 eingebaut sind, die den effizienten Betrieb dieser Modelle harmonisch beeinflussen.

• GPU-Name
  Apple M2 (8 Core) ARM Mali-G710 MP7
• GPU-Frequenz
  3.50 GHz 0.90 GHz
• Grafikkarte (Turbo)
  No turbo No turbo
• Ausführungseinheiten
  128 7
• max. GPU-Speicher
  16 GB --
• max. zeigt
  3 1
• Generation
  2 Vallhall 3
• Technologie
  5 nm 4 nm
• Erscheinungsdatum
  Q1/2022 Q2/2021

Die Hardwareunterstützung durch Videodekodierung durch integrierte Grafik wirkt sich direkt auf die Qualität des angezeigten Videos und die Geschwindigkeit seiner Wiedergabe aus. Indem Sie die Anzahl der unterstützten Codecs vergleichen, können Sie den Unterschied zwischen Apple M2 und Google Tensor G2 sehen. Je größer die Fähigkeiten des Decoders, desto höher die Geschwindigkeit des Videostreams und desto genauer die Qualität der Nachbearbeitung der Anzeige von Clips und Spielvideos.

• h265 / HEVC (8 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h265 / HEVC (10 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h264
  Decode / Encode Decode / Encode
• VP9
  Decode / Encode Decode / Encode
• VP8
  Decode Decode / Encode
• AV1
  Decode Decode
• AVC
  Decode Decode / Encode
• VC-1
  Decode Decode / Encode
• JPEG
  Decode / Encode Decode / Encode

Die hier präsentierten Informationen zeigen den grundlegenden Unterschied zwischen den Gedächtnisarten. Das Verständnis von Parametern wie Größe, Höchstgrenze, PCI-e-Version und Kanalisierung hilft bei der Auswahl Ihres Modells Apple M2 vs. Google Tensor G2. Die Höhe der vom Motherboard unterstützten Anzeigen erhöht die Punktzahl des gesamten Prozessors.

• Speichertyp
  LPDDR5-5500 LPDDR5-5500
• max. Speicher
  16 GB 12 GB
• ECC
  No No
• Speicherkanäle
  2 2 (Dual Channel)

Der Abschnitt soll dabei helfen, eine grobe Einschätzung und Vorstellung von der möglichen Leistungsaufnahme der Prozessoren zu geben. Das Konzept der Thermal Design Power ist notwendig, um die Höhe der erzeugten maximalen Wärmemenge zu bestimmen, die vom eingebauten Kühlsystem abgeführt werden muss. Informationen zu TDP-Werten zeigen Ihnen die Fähigkeit, eine optimale Produktivität zu erreichen, und helfen Ihnen bei der Entscheidung, was besser und effizienter ist: Apple M2 und Google Tensor G2.

• TDP (PL1)
  15 W 10 W
• TDP hoch
  20 W --
• TDP runter
  10 W --

Hier können Sie die tatsächlichen Größen der Cache-Speicher Apple M2 und Google Tensor G2 vergleichen, die in die Ebenen L2 und L3 unterteilt sind. Außerdem erfahren Sie mehr über die Erweiterung der ISA-Standards, Virtualisierung, Sockets und andere technische Details.

• Befehlssatz (ISA)
  ARMv8-A64 (64 bit) ARMv8-A64 (64 bit)
• Virtualisierung
  None None
• ISA-Erweiterungen
  Rosetta 2 x86-Emulation
• L2-Cache
  16.00 MB 8.00 MB
• L3-Cache
  -- 4.00 MB
• Architektur
  M2 G2
• Technologie
  5 nm 4 nm
• Steckdose
  N/A N/A
• Erscheinungsdatum
  Q1/2022 Q4/2022