Vergleich Samsung Exynos 4412 vs Google Tensor G2

Der Abschnitt hilft Ihnen herauszufinden, welcher der Prozessoren besser ist, gut übertaktet Samsung Exynos 4412 vs. Multi-Core Google Tensor G2 - neue Generation.

• Name
  Samsung Exynos 4412 Google Tensor G2
• Familie
  Samsung Exynos Google Tensor
• CPU-Gruppe
  Samsung Exynos 4412 Google Tensor G2
• Segment
  Mobile Mobile
• Generation
  2 2
• Predecessor
  -- Google Tensor

Dieser Block ermöglicht es Ihnen, Samsung Exynos 4412 vs. Google Tensor G2 in Bezug auf wichtige technische Aspekte zu vergleichen: Anzahl der Kerne, Anzahl der Threads, Cache-Größe, Übertaktungsfrequenz, technischer Prozess. Hohe Raten dieser Parameter sind Attribute der Leistung und Leistung des Prozessors und des gesamten PCs.

• CPU Cores / Threads
  4 / 4 8 / 8
• Kernarchitektur
  normal hybrid (Prime / big.LITTLE)
• Hyperthreading / SMT
  No No
• Übertakten
  No No

Dieser Abschnitt wirkt sich nicht auf die Gesamtleistung der einzelnen Prozessoren aus. Hier sind die genauen Parameter der Grafikkarten, die in die Schnittstellen Samsung Exynos 4412 und Google Tensor G2 eingebaut sind, die den effizienten Betrieb dieser Modelle harmonisch beeinflussen.

• GPU-Name
  ARM Mali-400 MP4 ARM Mali-G710 MP7
• GPU-Frequenz
  0.44 GHz 0.90 GHz
• Grafikkarte (Turbo)
  0.44 GHz No turbo
• Ausführungseinheiten
  4 7
• Shader
  64 0
• max. zeigt
  1 1
• Generation
  Utgard Vallhall 3
• Direct X
  0 12
• Technologie
  28nm 4 nm
• Erscheinungsdatum
  Q2/2008 Q2/2021

Die Hardwareunterstützung durch Videodekodierung durch integrierte Grafik wirkt sich direkt auf die Qualität des angezeigten Videos und die Geschwindigkeit seiner Wiedergabe aus. Indem Sie die Anzahl der unterstützten Codecs vergleichen, können Sie den Unterschied zwischen Samsung Exynos 4412 und Google Tensor G2 sehen. Je größer die Fähigkeiten des Decoders, desto höher die Geschwindigkeit des Videostreams und desto genauer die Qualität der Nachbearbeitung der Anzeige von Clips und Spielvideos.

• h265 / HEVC (8 bit)
  No Decode / Encode
• h265 / HEVC (10 bit)
  No Decode / Encode
• h264
  No Decode / Encode
• VP8
  No Decode / Encode
• VP9
  No Decode / Encode
• AV1
  No Decode
• AVC
  No Decode / Encode
• VC-1
  No Decode / Encode
• JPEG
  No Decode / Encode

Die hier präsentierten Informationen zeigen den grundlegenden Unterschied zwischen den Gedächtnisarten. Das Verständnis von Parametern wie Größe, Höchstgrenze, PCI-e-Version und Kanalisierung hilft bei der Auswahl Ihres Modells Samsung Exynos 4412 vs. Google Tensor G2. Die Höhe der vom Motherboard unterstützten Anzeigen erhöht die Punktzahl des gesamten Prozessors.

• Speichertyp
  LPDDR2-400 LPDDR5-5500
• max. Speicher
  12 GB
• Speicherkanäle
  0 2 (Dual Channel)
• Bandwidth
  -- 53.0 GB/s
• ECC
  No No
• AES-NI
  No No

Der Abschnitt soll dabei helfen, eine grobe Einschätzung und Vorstellung von der möglichen Leistungsaufnahme der Prozessoren zu geben. Das Konzept der Thermal Design Power ist notwendig, um die Höhe der erzeugten maximalen Wärmemenge zu bestimmen, die vom eingebauten Kühlsystem abgeführt werden muss. Informationen zu TDP-Werten zeigen Ihnen die Fähigkeit, eine optimale Produktivität zu erreichen, und helfen Ihnen bei der Entscheidung, was besser und effizienter ist: Samsung Exynos 4412 und Google Tensor G2.

Hier können Sie die tatsächlichen Größen der Cache-Speicher Samsung Exynos 4412 und Google Tensor G2 vergleichen, die in die Ebenen L2 und L3 unterteilt sind. Außerdem erfahren Sie mehr über die Erweiterung der ISA-Standards, Virtualisierung, Sockets und andere technische Details.

• Technologie
  32 nm 4 nm
• Chip design
  Chiplet
• Steckdose
  N/A N/A
• L2-Cache
  1.00 MB 8.00 MB
• L3-Cache
  -- 4.00 MB
• Architektur
  Cortex-A9 G2
• Operating systems
  Android Android
• Virtualisierung
  None None
• Befehlssatz (ISA)
  ARMv7-A32 (32 bit) ARMv8-A64 (64 bit)
• Erscheinungsdatum
  Q2/2012 Q4/2022